科技日新月異，技術飛速發展，為人們生活和辦公帶來了更多的智能和便捷，也增添了更多新奇有趣的體驗。
 
作為前沿技術之一，生物識別技術包含了語音、體型、人臉、指紋、掌紋、虹膜等，與之相對應開發的有語音識別、人臉識別、掌紋識別、虹膜識別等等。
 
如今，相信大家對生物識別技術已經不那么陌生了，我們現在就有很多生物識別技術應用的場景，刷臉支付，刷臉過門禁、語音呼梯等等都屬于生物識別技術的應用，尤其是在移動支付、智能手機、智能家居等領域日益深入，催生更多新業態。


近日， 掌紋識別技術有了新玩法，亞馬遜發布了自己開發的手掌掌紋識別技術Amazon One，該技術最初將應用于實體零售店的繳費環節，實現了“刷手”結賬。

據悉，Amazon手掌識別技術將率先應用于Amazon自家位于西雅圖的Amazon Go無人商店中，在未來的幾個月將陸續登入更多的Amazon商店之中。使用方法很簡單，去往西雅圖的兩家Amazon Go商店后，在店內的設備中插入信用卡，將手掌懸停在設備上，待掃描完畢后即可完成信用卡和手掌的關聯，一張信用卡可以最多支持兩個手掌，付款時只需將手掌懸停在Amazon One設備上方即可完成。
 
據目前業內水平來說，賦能了人臉識別、指紋識別等技術的移動支付耗時在秒級，而亞馬遜發布的掌紋識別技術則可以在300毫秒的時間內驗證個人身份并完成支付。
 
盡管在眾多生物識別應用當中，目前仍然以人臉為代表的識別方式最為熱門，但其他的生物識別技術在各產業也發揮著舉足若輕的作用，主要還是取決于是否適應業務發展和人為因素的利用。
 
相信隨著技術的不斷進步、行業規范的日益健全、軟硬件及系統協同運作效率的提升，掌紋識別技術也將迎來多元化應用的新機會。