如今，生物識別技術正在飛速發展，在各產業都有不同的場景應用，產業潛力巨大。

生物識別主要利用人體固有生理特征，例如指紋、人臉、虹膜、聲音等特征來進行身份鑒定。得益于深度學習算法的突破和采集設備迭代，讓生物識別技術的效能和可用性得到進一步提升，尤其是在圖像識別、語音識別和虹膜識別領域，識別準確率大幅提高之下發展前景更廣，隨著5G、人工智能、物聯網等新技術的助推下，生物識別更火，目前以指紋識別應用占比最高，比例為58%，其次是人臉識別，再然后則是虹膜識別等技術。


人臉識別在生物識別技術雖然不是占比最高，但發展最火熱和迅速，購物刷臉、支付刷臉、門禁刷臉，刷臉乘梯，智能快捷，但其中也是爭議最大的技術，本身技術被過于濫用，安全和隱私頗受質疑，但終歸還是取決于使用者是否善用。

如今生物識別技術進一步朝著支付領域挺進發展，不僅改善消費體驗，也讓支付流程更簡單，當然，更重要的是安全。我國生物識別技術處于國際領先水平，雖然滲透率不及歐美發達地區，但勢頭利好有著非常大的發展空間，尤其是在政策驅動下更甚。

我國生物識別技術按應用市場可劃為兩種，消費級市場和系統級市場。顯而易見，消費級市場主要是針對個人或家庭，手機是主流應用領域，其中手機開鎖應用普及率最高，其次則是人臉識別，將是消費級市場的下一個發展趨勢。

作為智能時代的核心技術之一，生物識別技術為身份標識提供助力。